晚上好,我是蓝色蒜头。
2024 年 3 月 15 号,短播客第 97 期

今天要聊的话题非常直白
人工智能可不可以帮我们整理房间

现在好像到处都很容易找到
或者会给你推谈论人工智能应用的内容
但是要么是集中在目的非常直白的电商、新媒体方面

要么是门槛比较高的科研、工业、IT 领域

可是人还有很多的时间在生活里
特别是生活的琐事里
比如说整理房间

今天蒜头来做简单的讨论

当然,本来就擅长整理
生活习惯非常好的小伙伴
可能觉得,啊?这也算个问题

所以可以鄙视这一期的内容啊
没有关系

但是,习惯不那么好的人
不那么规律的人
一段时间不整理房间
容易积重难返
容易无从下手

这个时候连从哪里开始整理都陷入迷茫
特别需要其他人的帮助

但是又担心其他人的整理
影响了原本的物品摆放方便性
或者扔掉不该扔掉的东西

所以整理房间这件事情
说到底,也是一个需要个性化理解的智能需求

实际上一点都不普通

人工智能整理房间
这时候有人可能想的是
机器管家帮自己整理
最好做成帅哥美女的形象
形象还要定制化微调

至于是为了使用智能的能力
还是有什么别的目的
蒜头懒得戳穿你

这个现在肯定做不到
做到了成本也下不来

稍微退一步
不要帅哥美女了
就机械臂帮你整理吧

这个现实一些
十年内我相信应该会有一些比较通用的
多功能生活机械装置出现
但现在也还没到那一步

我们这样的工程师思维
擅长方案的退化

站在当下已有的技术条件下
有没有成本低廉,人人可实践的思路

还是有的

现在智能程序已经可以识别照片上的物体
并且识别的越来越准确

所以,原则上,我们可以给一个乱七八糟的房间拍照
照片传给 AI,描述一下
说这里是一个很乱的房间
我希望整理
给我一个整理建议

这件事情现在就可以用 GPT4 这样的 AI 来尝试去做
流程可以通,但结果可能不理想

因为准确的从照片里识别一个混乱房间里的所有物体
目前确实还有一定难度,无法做到非常具体
甚至开始瞎编

没关系,我们再退
不管怎么样,用文字描述一个房间的状况总归是可以做到的
你可以想象在打一个电话做咨询
尝试把房间的状况用语言描述出来

比如说我来给一段描述范例:

一个十几平米的小房间
最靠外面的门边上有一个置物架,基本堆满了
上面放了一些餐具,清洁用品,烹饪用具和一些包装食品
有一些物品可能长期不用或者没用了
需要清点之后扔掉

可以接着描述不同的区域

有一个杂物桌
上面放了一些经常要顺手取用的东西
例如餐巾纸、牙线棒、消毒酒精、咖啡罐、方糖、小本子、签字笔等等
有一些电子设备也临时放在杂物桌上了,上面压了一些其他书
挪动起来不方便

可以这样逐步的把房间的具体内容描述清楚
就当成是在向一个人描述
争取把信息传递清楚,但也不用说的过于死板

然后可以在最后说,我想整理房间
但是一下子整理不完,不知道从哪里开始
你能不能帮我考虑一个整理方案
一步一步地列出来
并且给出具体考虑

让 AI 在反馈里
把步骤和考虑因素都列出来
这样就方便你建立理解后自己调整
而不是很盲目的跟着去做

还可以通过多次的对话补充信息
补充你的其他要求
比如是希望整洁为主,还是拿东西方便为主

逐步来探讨出一个你觉得可以参考的方案

这其实就是典型的人机协作流程

这一期说这个话题的目的是想告诉你
人工智能并没有一定必须用来干什么这种限制
也不用被那些所谓教程里强调的场景迷惑了

任何事情你觉得需要考虑
其实都可以找 AI 问一问

这是一个新的思维习惯
但这个习惯有个重点注意事项
随口一问,不会有好的回答

你泛泛的问:我要怎么整理房间
得到的只会是泛泛的回答,说一些适用于所有人的大道理

你尝试把房间描述清楚,它给你的回答就会更有说服力
更适合由你来推敲

其实今天我就写了五六百字的内容描述房间里各个区域的物品状态
AI 给我的反馈还是很值得参考

它以电脑桌为中心,向附近的其他区域扩张
针对整理顺序,和每个物品大致如何归纳
给出了很具体的实施方法

至少在我看来今天是可以先做一部分的
然后明天再给它反馈,这样逐步来完成

如果说过一段时间马上就有了更好的从照片上识别物体的模型,甚至识别物体空间关系的模型
我就可以不用输入文字了
直接给他照片就可以提整理要求

把这个策略一步步的优化上去

推而广之
整理工位呢
整理仓库呢
整理工厂车间呢

最外面的整体框架其实都是一样的
这也就是现在很多人做 AI 实践的思路之一

所以小结一下
如果想的是帅哥美女机器管家帮你自动整理
现在确实做不到

如果想的是提供完整房间信息,给出整理建议
现在已经可以做

从工程的角度来说
非常大的一个门槛,就是整理房间所需要的生活常识和策略性思维
已经几乎被迈过去

剩下的,离那个帅哥美女管家自动整理的想象的未来
差的是传感器,机械装置,信息采集摄像头的整合

而这些装置,反而是在智能大模型之前就已经具备的

可以说,我们离某种未来可能只差若干年的集成工作
而没有了曾经的最大门槛

今天这一期的例子,就是想给你这个视角

至于有没有机器帅哥美女
能不能形成市场
成本能降到多少
看需求的涌现吧

其实蒜头这样的工程师的思维方式就是这样
当下技术细节或者集成程度不到位
但思想路线已经到位的时候,从那个美好状态一步步退下来
等技术逐步到位了,集成度上去了,再一步步加上去

这样一退一进
才能在想象未来之余,去做达成的推进

这一期就聊到这里

蒜头播客经常和你探讨智能时代的实践方法

祝大家进步,过得顺利,晚安,再见!