中午好，我是蓝色蒜头。
2024 年 1 月 30 号，短播客第 77 期
每天更新的时间一般都在晚上
但偶尔也会像今天一样放在中午
前几天和前辈朋友在线上聊了两个多小时关于今年的 AI 现状
其中有一个讨论点，觉得值得拿出来分享
就是关于为什么说 AI 是双刃剑的一种理解
这一期的内容我自认为非常重要
请各位朋友抽出时间来发评论
或者觉得有道理就转发给自己的朋友
基本上，从去年开始
许多媒体、许多视频频道、许多公众号
在肤浅的传播的 AI 的使用方式
就是用 AI 去进行各种低劣的内容创作
例如用 AI 快速生成视频文稿，快速剪辑，快速配音
生成鸡汤类的，狗血故 事类的，无聊小知识类的几分钟短视频
鼓励用这样的视频大量堆量去创建频道，去投稿
说这样可以赚不少钱
其实这样赚不到什么钱
因为平台和观众都不是傻子
任何一种非常模式化的无特点内容
很快都会被视频平台的算法针对而限流
由于内容没有特点，没有非看不可的理由
观众顶多随机点进来
不会有什么留存
如果是一个根本还不了解平台规则的人
相信了这样做视频可以赚钱，然后去投稿
可能连达到每个平台的激励或者广告提成的基本条件都很困难
虽然说那些人教的方法是很简单，是很好操作
但最后除了浪费时间，没有什么收益
还给各个平台又增加了一堆垃圾视频
要记住一点
所有教人用简单轻松的方法赚钱的人
基本上只是给他的这个教程赚点击量、赚关注量
最后可能赚钱的只有他自己
如果有人按这些的操作方法赚不到钱
还不知怀疑，继续向提出这些方法的人请教
那么紧接着可能就会开始被推销一些
所谓的之前没有说的保留的独门绝技
交多少钱给他，就教你这些绝技
有的人被那些言过其实的视频骗了一次
还要再被骗第二次，去花钱买课
实在是非常不值得
用 AI 去生成这些不疼不痒的无特点内容
是赚不到什么钱的
这种生成手段在现在更大的用途
是去大量生成某种议题设置的相关信息
例如要带某个节奏
黑某个人
攻击某个地区
以偏概全解读某种现象
这种事情交给 AI 来做效率非常的高
我这里就可以给出最简单的三步工作流
第一步，给出主题要素以及论点
比如输入某新闻，要求基于这个新闻结合历史偏见
去论证某地的人不文明，没有素质
第二步，人工对生成的内容做一些调整
增加一些有梗的点
第三部，把调整后的文章再给 AI
声明不同的行文风格，比如偏男性的，偏女性的
偏口语的，偏书面的，让 AI 重新改写
就能得到很多符合要求的文稿
然后再把这些文稿通过养好的账号向外扩散即可
很多水军公司之前会觉得 AI 来了所以机会来了
殊不知 AI 最先替代的就是水军公司里的具体人类
整个水军业务的执行过程会变得比原来更短更高效
不再需要中间环节的很多人
换言之，谁天天在有目的在网上带 AI 会不会取代人类这种无聊节奏
这种人就是最先被取代的对象之一
前几天在第 74 期我聊到信息时效性和生存恐惧的问题
如今许多人对于时效性有一种狂热的趋之若鹜
原因之一就是议题的泛滥
所有的议题设置，在走向当今的极致的丧心病狂之后
为了取得最大的效益，都会尽可能短的压缩扩散时间
一个爆款营销策划，一个认知作战节奏，在一星期内引爆已经嫌慢，
最好在三天，甚至当天引爆
过度的渲染所谓「时下热门话题」的重要性
而在人们被这种假的重要性影响之后
对于担心跟不上时效性而焦虑的人们
必须要做到更高的时效性
任何八卦话题，吃瓜话题
最好一天七个瓜，八个反转
不然可能达不到预设效果
而在这个过程里，当今的 AI 会产生非常好的助推
很多内容频道的制作者形成了一种认知
也就是我做的内容应该要围绕当下热门话题
比如说游戏频道
什么游戏新就做什么游戏
出了帕鲁就做帕鲁内容
赶不上的话就做如龙八内容
或者铁拳八内容
当然还可以做马上要发售的古龙风云录内容
女神异闻录 3 reload 内容
很多频道内心可能已经形成了一种观念
做新的内容才有更多人看
这种观念是对的，但也是错的
做新的内容才有更多人看，这是对的
但这是对全部频道的全部内容加总起来而言
可能会有 X% 的观众去看新的热门内容，这里 X 远大于 50%
但是，具体到每个频道，这种认知可能是错的
特别是起步晚，粉丝少，没有基础的小频道
一来你的内容做得再好，比如游戏攻略，平台自然推送加主动点击的观看量
绝大部分都要流到大频道那里去
二来小频道拿到的商单少，很难从推广游戏这一环节中直接赚钱
也很难提前拿到游戏
提前拿不到游戏，拼时效性拼到吐血也不如大频道
假设多数频道都一起卷时效性，一起做热门话题内容
大 UP 小 UP 一起卷
平台上 Y% 的频道去做热门内容，Y 也远大于 50%
两个条件放在一起，X% 的观众会去看热门内容
Y% 的频道会去做热门内容
如果 X > Y ，那么做新的内容才有更多人看，此时就是对的
如果 X < Y ，那么做新的内容才有更多人看，就是错的，
因为已经供大于求，陷入劣质竞争
何况，小的频道还会被大频道分流，以及时效性上赶不上大频道
如果明白了我上面的逻辑
就会知道在 2024 年，特别是小频道，不应该再去卷时效性内容
因为当下 X 已经小于 Y
如果不明白，再想一想算一算
如果明白了，但还放不下执念
我再加两个考虑因素
第一，全球的视频和直播红利期已经过了
至少短期内没有明显的增量，平台都在降工资、裁员
时效性内容供大于求局面短期不会扭转，只会更加剧烈
第二，AI 已经参与进来和大家一起卷时效性
AI 在信息生成方面，就是高效率的自动化机器
拼没有特色的效率，人打不过机器
拼时效，小频道打不过大频道
所以，小频道的人，打不过已经开始用机器的大频道
这就是当下的事实
很快，拼时效性这一赛道要被大量的 AI 占据
剩余的存量要被压榨到极限
还在仅凭着一腔热血和时间体力卷时效性的频道
没有任何机会
啊，我不太喜欢用赛道这个词，特别功利
这里勉强用用
大量引入 AI 来支持的时效性 + 媒体平台失去增量转入存量 + 议题泛滥
2024 年，国际形势极其恶劣，公共信息空间也会极其恶劣
这是 AI 这把双刃剑其中一边剑刃
会砍向公共 信息空间
让大部分人都更加痛苦
如果认知仅到这一层
那么肯定是悲观的
但是蒜头以及蒜头的很多朋友
经常一起交流的朋友
仍然会保留对时代的乐观
对人类选择的乐观
对还没有到达的未来的乐观
就是我们会认为，AI 还有另外一边的剑刃
也就是，它不仅助长着信息的时效性的有效性
也同时助长着信息的稀缺性和长期可验证的可靠性
关于这些有效性的描述
我也在 74 期里讨论过
这里不再重复
过去，制造独特的有稀缺性的信息
或者通过综合研判，制造出可验证的可靠信息
对人的挑战都非常高
基本上，需要进行大量的持续学习
持续实践，持续试错，持续总结
且收益不稳定
因为这种原因，某一段时期，也就是时效性信息供不应求
且网络媒体平台还在增量阶段时
制造时效性信息，投资回报比要高于制造有上述价值的信息
过去，想要认真的分析，研究，系统地总结和盘点各种事物和知识
或者总结实践经验，需要有规律的，有选择性的学习
以及持续记录
蒜头研究过十年以上的
知识管理，笔记工具，思维导图
各种思维模型
国内最早的在线思维导图网站是蒜头在大学本科时代开发的
当时连 chrome 浏览器都还没有
这个服务当然早已经没了
名字也不值一提
蒜头不是在这里卖资历
而是说在这些工具的认知上我随时能讲上几天几夜
但是我很少去讲，偶尔讲到也不会展开
因为我非常明白
讲多了，听的人也信了，最后多半都会变成执迷工具的工具控，流程控
最后只是在每天研究工具和流程，每天除了整理笔记什么事都不干
为了做笔记而做笔记
为什么会这样
因为系统的学习，系统的做笔记
需要太强的纪律性和日常的坚持性
很多人花了不少的时间形成这种纪律性以后
会沉迷于纪律性本身而忘掉原本的目的
即使不忘掉原本的目的
能同时保证学习和笔记的纪律性
以及内容产出和实践效率的人
基本上都是某种天才
本身就具有极强的思维效率
推理、计算、记忆都比其他人快十倍百倍，根本就比不上
一般人很难模仿
蒜头就是这种一般人
没有办法同时做到学习和记录的纪律性
且同时兼顾 开发，写作，以及各种项目实践
因此，对于我们这样的一般人而言
要通过有纪律性的、持续的学习、记录、实践创造那些非时效性的有价值信息
其实是很艰难的，没有办法提升效率
而在当下我能看到的 AI 的另一个剑刃
就是给了我们这样的，还有点追求的一般人
提升效率的一点希望
前面说到学习和记录的纪律性
这些纪律性主要体现在要花很多时间
去给笔记内容做分类，做关联，添加一些便于以后检索的关键词
以及持续的根据正在做的事，计划做的事
以及每件事的重要紧急程度，是否和他人协作等因素
给所有的信息不断的添加补充要素，进行持续的维护
这种维护非常难坚持
到后来，仅仅日常整理笔记就要废掉一两个小时的时间
但是不整理又没办法
因为真要用到的时候，要么是想不起来以前学习过，收集过
要么是想到了但是找不到，或者有所遗漏
比如写完一个三万字的视频稿
然后猛地发现有一些特别有用的素材没有用进去
这种时候就会非常难受
写稿的时候，每个段落对应的剪辑素材大致心里都有数
但是录完音进行剪辑的时候，又想不起来要用什么素材了
可是又不太可能写稿的时候关联的特别清 楚，不然写稿思路都中断了
所以，做非时效性的有价值内容的人
基本上都沉浸在这样的困境里
正在听的有的朋友应该能感同身受
我觉得 AI 能够带来的一种期望就是
他也许可以让我们以更自然的一种习惯去保持纪律性
什么是习惯
习惯就是每天不用多思考就能自然而然完成的一些行动
习惯对人是没有多大负担的
越是简洁的事情就越容易形成习惯
所以说，习惯是最好的纪律
但不是所有的纪律都能形成习惯
我们在学习、整理、利用信息的过程中
要遵循的复杂原则，复杂操作太多
使得这种纪律很难形成习惯
而 AI 在这些点上，恰恰能够形成一种很好的辅助
如果要对信息分类，AI 非常擅长
给出每个分类的描述，可以用自然语言描述
无论是按定义分，还是按用途分
AI 都可以做得还不错
写稿子的过程中，给出大概的提纲和叙述线索
让 AI 根据这个线索，从我的笔记中去自动检索可能会有用到的内容
甚至自动给我一些提示，这个通过一些集成也可以做到
至少现在的代码提示工具证明他能做到
写文章的话，自然语言毕竟没有代码那么规范，目前还差一点，但能看到 希望
AI 绝对不能替代人去完成知识的学习过程
但是在帮助人记录学习过程中的感想体会
以及日后复现这种感想体会，去支撑人对知识的利用，引用和实践时
会有大用
在去年 2023 年，有两类服务实际上已经得到普及
一类是基于现有代码工程的个性化 AI 代码提示和代码重构
另一类是基于 PDF，WORD 文档等资料的深度智能检索，以及问答式知识库
而 2024 年的一个重要方向
就是参与到人的学习、记录、创作全过程
辅助人去持续构建具有长期有效性的个人知识库
过去所有的此类做法，必须有大量的纪律来支持
而 AI 能够降低这些纪律的复杂性，从而让人更轻松的形成习惯
前面说的两类工具已经提供了技术基础，剩下的是如何去整合
说的比较绕，但总而言之，一旦有了此类工具
那么专注于非时效性的有价值信息的人
其效率一定会得到提升
所以，从今年开始大家可能会看到一种局面
就是那种围绕议题的，围绕时效性的，逐步极端化、劣化的信息会增加
那种有建设性，有体系，有分析，有指导意义的信息也会增加
因为两种人都在用 AI 去提升自己的效率
当然，现在时效性垃圾信息那一边跑的明显更快
原因蒜头分析过，就是那边对于 AI 的使用简单粗暴，不需要太多整合，开箱即用
而非时效性有效信息这边，涉及到每个人，每个团队的个性化
目前的 AI 做不到开箱即用，需要进一步的整合，启动一定会慢
那么会不会取得后发优势
就是接下来的两三年要决定的事情
对于蒜头来说，这是可能的第四次工业革命前期的一场战争
蒜头在 2023 年底开始更新非时效性的播客内容
并且要在 2024 年做非时效性的视频内容
并且同时在和一些朋友探索上面说的 AI 集成方式
就意味着，我已经把时间精力赌在了这一边
除了尽力去做，也没有什么好说的了
总结一下，在当下以及近未来
AI 在让信息更劣质以及让信息更优质方面，都能产生推动力
而由于一些先发优势，目前总体来说它正在让信息变得更劣质
是相信信息劣质的趋势永远无法逆转
即使继续卷下去，也要加入和适应越来越固化的议题框架，越来越充满剥削的流量规则
还是相信物极必反，优质的信息会随着技术革命重新崛起
而选择更多的关注与实践非时效性的有效性
根据自己的思考
做出判断和选择，并且积极的进行努力尝试
无论是哪种判断，只要不停留在当下
都可能 是进步的起点
今天我们就聊到这里
祝大家进步，今天下午过得顺利，再见！