晚上好，我是蓝色蒜头。
2023 年 12 月 20 号，这一期是短播客的第 50 期
短播客开播到现在已经两个月
这里主要的话题会集中在电子游戏和信息技术
以及与之相关的社会事件
临近年末，今天我们再来谈一谈这一年的人工智能
先把总结放在最前面
2023 年，人工智能无论从讨论度
还是商业投入和各种领域的具体实践
都触及了新的高度
但是，人工智能和媒体领域议题设置的天然结合
导致媒体形态出现了某种极端演化
以及严重影响了大众对于人工智能本身的理解与判断
这一年的趋势，我想可以从三个方面来概括
首先是学术方面
大模型，无论是语言大模型还是绘画创作等大模型
在这一年已经产生了许多事实性的成果
甚至开始进入各种相对具体的场景
因此，围绕如何进一步使用它们
如何进一步和实际的工作任务
以及和每个团队具体的个性化要求相结合
基本上就是这一年的探索重点
这里可以回顾蒜头播客的第 11 期
以及 22 到 24 期
其中比较浅显的描述了
大语言模型应用的几个层级
这些层级的使用实践
从最基本的提示词工程到多智能体协同
也都是在今年逐渐从实验室里，从论文里
逐步延伸转化到相对实际的生产任务场景
这种从学术到实际任务的转化
无论是频繁程度还是转化速度
都超过以往的各种领域技术迭代
其次，是商业方面
到目前，去训练各种大规模的智能模型
以及尝试以智能模型来驱动相关的业务
已经是各个大公司的共识
各自都投入了很多的成本
以及推出了成熟度不同的各种对话助理产品
不管初始动机是什么
是确实相信这些投入的最终实质产出
还是像当初的区块链、元宇宙那样去制造金融话题
具体采取的行动都是实打实可见的
甚至到了年末
用于人工智能训练的 GPU 产品也被加入了
美国对中国的贸易限制清单
人工智能在今年一年产生的实质影响
已经大于当初的区块链、元宇宙
只不过由于它并不能做很多非常直接的割韭菜场景
导致目前没有产生出当年的那么多造富神话
现在的头部明星企业 OPENAI 又在
最近出现了人事异动问题
因此也会遭到一些质疑
今年中期我也接触了一些当时有打算在特定领域
利用大模型去打造智能信息产品的中小投资方
但是因为大模型本身变化太快
围绕大模型的使用方法也演化太快
很多中小投资方在持续观察中
发现投入过早很可能导致
由于新技术实践层出不穷
研发过程始终不能稳定可控的风险
因此其中很多人的想法到一半又被打消
目前观望的人还是比较多
行动比较积极的
目前要么是能够出得起天量资金
自己完成大模型训练的大型商业实体
要么是一些信息技术背景较强的小团队
去整合人工智能实践到团队
自己的个性化工作流程里
而暂时不是做成对外销售的产品
甚至，在我的判断里
这一轮人工智能的铺开
并不一定会产生传统模式上的 TOB 产品
整个的转化和落地方式会大不一样
其中的商业机会
用传统的方法，不一定能捕捉的到
甚至会导致投资失败
这些，我们就等明年再进一步观察
第三个方面，是大众传媒方面
我对这个方面目前的态度是负面的
以及持续批判的
第 11 期播客我就已经说过
媒体的急功近利，让多数人产生了对 AI 的严重误解
无论是对 AI 的技术定位
原理解读还是用途想象
都充斥着非常多的刻板说法
甚至刻意以偏概全扭曲事实
这个其实并不奇怪
连俄乌，巴以这样的重要国际话题
都会充斥大量目的性极强的认知作战
人工智能这样的话题
被媒体胡乱解读
也再正常不过
人工智能与大众传媒的关系
在 2023 年，并不是大众传媒推动了
各种群体对于人工智能的正确认知
而是大众传媒本身
借助现阶段的人工智能实践
把各种领域的议题设置策略做到了新的极致
我们会在俄乌，巴以的相关报道里
看到由 AI 炮制的新闻稿
大量转发的社交媒体通稿
其中的数据、事实描述看似在本新闻中自洽
但是缺乏具体的真实来源
这就是 AI 撰稿的杰作
甚至你会在最近的巴以相关报道里
看到各种 AI 生成的以及变造的图片
来试图创造虚假信息
在像阿根廷的新总统
所谓的狂人、疯子米莱
整个的选举过程里
各方也是积极调动了
语言和绘图模型
炮制大量的新闻稿
来实现议题轰炸
议题设置的一个重要执行策略
就是要制造大量的围绕议题的内容稿件
以及形成大量的发布和转发
恰好目前的人工智能实践
在这两个方面都能提供巨大的直接帮助
因此整合的极其快速
这一年
各种媒体其实只是积极的干了三件事情
第一，利用人工智能加强议题设置策略
第二，站在自己狭隘的认知角度上
基于第一点产生的理解
去吹捧人工智能的几个小侧面
第三，站在自己狭隘的认知角度上
去制造对立话题、危机话题、焦虑话题
包括在现在的所有视频平台
如果你关注过、搜索过、观看过
人工智能 相关的内容
那么大部分时间推给你的大部分内容
要么是仅仅停留在提示词工程
停留在像短文写作、长文摘要
这样的非常初级使用方式上的所谓教程
也就是把当下实质上已经严重落后的实践在当宝贝
要么是站在狭隘的、情绪化的角度上
用缺乏历史脉络和未来框架的方式方法
在制造诸如 AI 争议，AI 替代人类，AI 导致危机
等等的贩卖焦虑话题
要么是更直接的
教你怎么快速用 GPT 赚钱
其讲述套路，不过又是在重复前几年的
微商、短视频兼职、卖课、跨境电商、代购
等话术，然后反复重新组合整理
点进去就算我输
当百分之九十的所谓人工智能相关推荐内容
都是上面这几种的时候
这种现状就非常的烂
可以说 2023 年，结合 AI 的议题设置策略实践
达到了前所未有的全新高度
这些议题设置反过来又在影响大众对于 AI 的认知
这样的一个奇怪的状态
随着时间推移，接下来的数年间
当 AI 持续被这样滥用
最终导致媒体议题设置的边际效益递减
大众在反复轰炸下对于媒体的持续脱敏
最终会导致议题设置逐渐对现实的影响力减弱
蒜头在这里的预言是
AI 会导致在接下来的一两年
议题设置策略的使用达到一个疯狂的极致
然后就会因为失去效果而逐渐走向崩溃
我会在电子游戏领域始终跟进这个预言的进展
而这种崩溃发生的同时
与之伴随的，就会是不知不觉之间
人工智能对于生活方式的全面改造
从 2003 年支付宝建立
到 2016 年左右
大家基本不怎么使用纸币
大概用了不到 5000 天
48 期播客里曾经说过
早期直播平台建立
到现在的直播无处不在
大概用了 3000 天
人工智能会在接下来的几千天里
彻底影响整个生活方式
不会突然到来
但是当有一天意识到的时候
可能也找不到起点
所以，不仅活在当下
也为了不长远的未来而好好的活
今天就聊到这里
下一期，我们来接着谈
排除现在这些媒体的胡乱假设
智能会以什么形式渗透到生活里
祝大家进步，晚安，再见！